數(shù)據(jù)可視化,可以增強數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)效果,方便用戶以更加直觀的方式觀察數(shù)據(jù),進而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息。可視化應用領域十分廣泛,主要涉及網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化、交通數(shù)據(jù)可視化、文本數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘可視化、生物醫(yī)藥可視化、社交可視化等領域。依照CARD可視化模型,將數(shù)據(jù)可視化過程分為:數(shù)據(jù)預處理、繪制、顯示和交互這幾個階段。依照SHNEIDERMAN分類,可視化的數(shù)據(jù)分為:一維數(shù)據(jù)、二維數(shù)據(jù)、三維數(shù)據(jù)、高維數(shù)據(jù)、時態(tài)數(shù)據(jù)、層次數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。其中高維數(shù)據(jù)、層次數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、時態(tài)數(shù)據(jù)是當前可視化的研究熱點。
可感知的交互的擴展性是大數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)之一。從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)可能導致高延遲,使交互率降低。在大屏可視化系統(tǒng)中,大規(guī)模數(shù)據(jù)及高維數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)可視化變得十分困難。在超大規(guī)模的數(shù)據(jù)可視化分析中,我們可以構建更大、更清晰的視覺顯示設備,但是人類的敏銳度制約了大屏幕顯示的有效性。
